智慧型

說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<

只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用

根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或

上購物網買東西~這次婆婆看見了英國Lindero V1 一對二車用藍牙耳機

說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上

學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^

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英國Lindero V1 一對二車用藍牙耳機
















商品特色:



多點連接技術 (一對二手機)

支援A2DP藍牙音樂播放

DSP智慧抗噪技術

iPhone手機電量顯示

230H待機時間 / 3700H超長待機時間 (座上)
直殺成本





商品規格:





顏色:黑色、白色


重量:約 7.5 g (單機)


待機時間:約 230(單機) / 3700 小時(座上)*


通話時間:最長可達 4.5 小時(單機)*


藍牙版本:V3.0


藍牙協定:A2DP


一對二:有


*相關時間視個人使用狀況、手機設定與周遭環境/溫度而有所差異

※以上規格資料若有任何錯誤,以原廠所公佈資料為準。








禮物
原產地


中國












商品訊息特點

Lindero V1 一對二車用藍牙耳機

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柯潔輸了,在與AlphaGo的第一場對決中,以四分之一子的落後惜敗。這個結果在很多人意料之中,其中也包括柯潔。

根據快科技報導,第一場賽後發布會上,柯潔直言AI的進步速度太快了,並且每一次都是巨大的進步。這也是為什麼他在大賽前夕發布微博稱,此次將是他與人工智慧的最後三盤對決。

柯潔心中已經清晰的知道,人類已經無法戰勝AlphaGo。他形容AlphaGo越來越像「圍棋上帝」,想贏它只能去找一些BUG,但目前,他還沒看到AlphaGo的任何弱點。

這裡引用搜狗CEO王小川在知乎上發布的內容,再向大家科普一下AlphaGo。

去年的AlphaGo 混合了三種演算法,即蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。

其中蒙地卡羅樹搜索是一種優化過的暴力計算;監督學習,是通過學習3000萬部人類棋譜,對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿,也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法;而增強學習作為輔助,是兩台AlphaGo從自我對戰中學習如何下棋。

每當獲取棋局資訊時,AlphaGo會根據策略網路探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性,進而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結束時,類比過程中被系統最頻繁考察的位置將成為AlphaGo 的最終選擇。

簡單來說,AlphaGo下棋依靠的是概率,而概率的得出則依靠前期學習。而這次與柯潔對戰的AlphaGo相較於去年,已經判若兩人。

最初的AlphaGo主要依靠監督學習,即學習對象幾乎全部來自人類棋手,而新版的AlphaGo則強化了增強學習,主要對機器自我對弈產生的棋局進行學習。

難怪柯潔會覺得,去年AlphaGo的下法還很接近人類,但今年自己對戰時,AlphaGo已變得更加不合乎「常理」,下了很多人類棋手不可能下的棋子。

DeepMind創始人、AlphaGo之父Demis Hassabis證實了這一點,他說與柯潔對戰的AlphaGo更多的是根據自身學習,對人類資料的依賴性越來越小。

除了開始脫離人類資料,更讓人類望塵莫及的是其恐怖的進步速度。我們常說要「取長補短」,AlphaGo則可以把這個過程加快成百上千倍。



下面附上一則新聞讓大家了解時事



【鉅亨網記者張欽發 台北】

PCB樣品板及量產板廠柏承科技(6141-TW),今天股價跳空漲停以8.98元開出,除柏承引進策略聯盟夥伴並已由董事會決議售出其集團持有的廣東惠陽廠75%的股權給蘇州快捷電子,有益於其現金的流入之外,其在昆山廠營運的回升也為重要因素之一。

柏承科技目前在中國大陸有華南的惠廠及華東江蘇昆山廠,生產電源板及網通板的廣東惠陽廠今年1-3季營運獲利貢獻2600萬元;而江蘇昆山廠目前包括生產可達4階雷射的HDI板及傳統多層板,其中HDI製程產能可達到20-22萬呎;但在過去因海外客戶結構不理想而處於虧損。

但昆山廠11月營收回升到1億元的水準,其中HDI板占約20%,其餘為其他傳統PCB板,而此一營運表現,將明顯縮減昆山廠的虧損且推升11月的熱賣中柏承科技合併營收到2.45億元的今年單月高檔水準。

此外,柏承科技對於集團將出售廣東惠陽廠75%的股權給蘇州快捷電子,藉以引進策略聯盟夥升,由於正開始進行實地查核(DD),預計其股權的交割將要到2016年。

柏承科技2015年在第3季的營收6.65億元,但出現虧損擴大至1.1億元,創掛牌以來虧損新高紀錄,由柏承科技揭露的最新財報顯示,柏承科技今年以來連虧3季,累計前3季稅後虧損2.65億元,每股淨損2.01元。



『新聞來源/鉅亨網



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